KMOOC 통계학의 이해1 2주차-1

자료의 분류와 특성

변수(Variable)

• 일변량 자료(univariate data) : 하나의 변수만 있는 자료
• 다변량 자료(multivariate data) : 여러 개의 변수로 이루어진 자료
  • 변수들 간의 관련성 유무

관측개체(observation)

• 관측개체들 간 관련성 유무

자료의 분류

범주형 자료(categorical data)

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명목자료(nominal data)

• 숫자로 바뀌어도 그 값이 크고 작음을 나타내는 것이 아니라 단순히 범주를 표시
  • 예 : 혈액형, 주민번호 성별

순서자료(ordinal data)

• 범주의 순서가 상대 비교 가능
  • 예 : 비만도, 선호도, 학점
• 범주화를 통해 수치자료를 순서자료로 바꿈

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수치자료(numerical data)

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이산자료(discrete data)

• 셀 수 있는 형태의 자료(countable data)
• 범주형 자료의 발생빈도

연속자료(continous data)

• 연속적인 속성을 가지는 자료
  • 예 : 신장, 체중, 시간

사진과 글은 KMOOC 사이트에서 숙명여대의 여인권 교수님의 [통계학의 이해1] 수업자료를 바탕으로 했습니다.