KMOOC 통계학의 이해1 4주차-1
분할표와 그래프
많은 통계분석 방법은 모집단이 중심위치를 기준으로 대칭이라고 가정
변수(자료) 형태
- 분석목적
- 비교 : X에 따라 Y에 차이가 있는가?
- 관계 : X와 Y가 관련이 있는가? X가 Y에 영향을 주는가?
- 분류 : X에 따라 Y를 분류할 수 있는가?(X,Y가 비슷한 것끼리 묶을 수 있는가?)
분할표(contingency table)
- 둘 다 범주형일 경우
- 두 개 이상의 변수를 동시에 고려하여 각각의 범주에 관측개체의 빈도를 정리한 교차표(cross tabulation)
- 칸(cell) : 각 범주에 교차되는 부분
- 비율(상대도수)표시
- 분모 : 전체 합
- 비율은 분석 목적 또는 자료가 어떻게 수집되었는지에 따라 다르게 표시
- 차이 또는 관련 여부 확인 => 통계학의 이해2
- 순서 자료인 경우 수치자료를 범주화하고 분할표 작성
k차원 분할표(k-dimensional contingency table)
- k개 범주형 변수에 대한 변수표
- 타이타닉호 생존자와 사망자수
- 변수 : 생존여부, 성별(어린이), 객실등급(승무원) = 24개(3차원)
- 변수 : 생존여부, 성별(어린이), 객실등급(승무원) = 24개(3차원)
그래프를 이용한 자료정리
원도표(pie chart)
- 비교 그룹별로 파이차트 작성
막대그래프(bar chart)
- 분석목적과 자료형태에 맞게 빈도/비율 중 선택
사진과 글은 KMOOC 사이트에서 숙명여대의 여인권 교수님의 [통계학의 이해1] 수업자료를 바탕으로 했습니다.
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