KMOOC 통계학의 이해1 5주차-1

확률이란

확률(probability)

• 어떤 사건이 발생할 가능성이 얼마나 되는지를 나타내는 [0,1]의 수치적 측도
  • 확률을 언급하기 위해서는 확률실험이 전제
    => 표본공간과 사건이 설정되어야 함

확률실험(random experiment)

• 실험을 시행하기 전에 발생할 수 있는 모든 결과는 알 수 있음
• 실험을 하기 전까지 이들 결과 중 어떤 것이 발생할 것인지에 대해 확실하게 예측할 수 없음
  => 불확실성
• 위의 두 성질을 가지는 실험

표본공간(sample space)

• 확률실험에서 발생 가능한 모든 결과들의 집합

사건(event)

• 표본공간 내에서의 관심 부분집합

고전적 확률

가정

• 표본공간의 각 원소(근원사건)의 발생가능성이 동일(equally likely)
  • n : 표본공간의 원소개수
  • k : 사건 A의 원소개수
  • 사건 A의 확률
    

연속표본공간

• 발생가능성이 동일한 상황을 선이나 평면 등을 이용
• 사건 A가 발생한다는 것은, 표본공간 내에서 무작위로 한 점을
  선택할 때 이 점이 영역 A에 있다는 의미
• 사건 A의 확률은 전체 영역에서 A가 차지하는 비율
  

사진과 글은 KMOOC 사이트에서 숙명여대의 여인권 교수님의 [통계학의 이해1] 수업자료를 바탕으로 했습니다.