KMOOC 통계학의 이해1 6주차-2

조건부 확률(conditional probability)

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• 사건이 2개 이상인 경우
• 확률실험에서 새로운 정보 또는 조건(A)이 추가되었을 때,
  사건 B의 확률
  
• 사건 A가 발생했다면 A 이외의 것은 일어날 수 없음
• A가 새로운 표본공간(시그마 프라임)이 되고, B가 발생한다는 것은
  A교집합B에 있는 원소가 발생한다는 것을 의미
• 사건 A가 주어졌을 때 사건 B의 조건부 확률
  

조건부 확률의 활용

• 곱사건이 순차적인 조건들의 조건부확률의 곱으로 표시
  
• 어떤 일련의 사건들이 순차적으로 결합된 경우
  => 특정 시점에서의 사건 확률은 앞에서 발생할 수 있는
  상황이나 연결된 상황들의 확률을 모두 더하여 구할 수 있음

표본공간의 분할(partition)

• 사건 A1,…,An 가
• 사건 A1,…,An이 표본공간의 분할이면
  

사진과 글은 KMOOC 사이트에서 숙명여대의 여인권 교수님의 [통계학의 이해1] 수업자료를 바탕으로 했습니다.