KMOOC 통계학의 이해1 6주차-4

베이즈 정리(Bayes’ theorem)

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• 대부분 사건 A가 먼저 발생하고 B가 이어 발생하는 상황에 대한 확률
• A는 원인, B는 결과의 형태를 가짐 => 코호트 연구
  • 전향적 연구(prospective study) : 원인 => 결과
• 원인의 가능성인 P(A) 또는 P(A 여집합)는 사건 B가 관측되기 이전의 확률 => 사전확률(prior probability)
• 어떤 문제에서는 결과를 얻은 상태에서 그 결과가 발생하게 된 원인을 역으로 추정
  => 사례-대조연구(case-control study)
  • 후향적 연구(retrospective study) : 결과 => 원인

• 결과 B가 관측했을 때 그 원인이 A일 사건의 확률은? P(A

  B)

• 사건 B가 관측된 후의 A의 확률 => 사후확률(posterior probability

베이즈 정리

• 베이즈 정리의 일반식
  
• 원인과 결과 형태의 문제에서 결과에 대한 원인 분석 가능

사진과 글은 KMOOC 사이트에서 숙명여대의 여인권 교수님의 [통계학의 이해1] 수업자료를 바탕으로 했습니다.